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title: Kotlin Actor 模型概述 | Kastrax 文档
description: Kastrax 中 Kotlin Actor 模型的详细介绍，包括 Actor 系统、Actor 创建、消息传递和分布式功能。
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# Kotlin Actor 模型概述 ✅

Kastrax 的 Actor 模型提供了一种强大的方式来构建分布式、并发和弹性的 AI 代理系统。本指南详细介绍了如何在 Kotlin 中使用 Actor 模型来创建和管理 AI 代理。

## Actor 模型架构 ✅

Kastrax 的 Actor 模型基于 kactor 库，提供了以下核心组件：

1. **ActorSystem**：Actor 系统的主要入口点，负责 Actor 的创建和管理
2. **KastraxActor**：将 Kastrax Agent 包装为 Actor 的核心类
3. **消息传递机制**：Actor 之间通信的基础设施
4. **监督策略**：处理 Actor 故障的机制
5. **远程 Actor**：支持跨网络的 Actor 通信
6. **集群功能**：支持创建和管理 Actor 集群

## 基本用法 ✅

以下是在 Kastrax 中创建和使用 Actor 的基本示例：

```kotlin
import actor.proto.ActorSystem
import actor.proto.Props
import actor.proto.fromProducer
import ai.kastrax.actor.KastraxActor
import ai.kastrax.actor.AgentRequest
import ai.kastrax.core.agent.agent
import ai.kastrax.integrations.deepseek.deepSeek
import ai.kastrax.integrations.deepseek.DeepSeekModel
import kotlinx.coroutines.runBlocking

fun main() = runBlocking {
    // 创建 Actor 系统
    val system = ActorSystem("kastrax-system")
    
    // 创建 Kastrax 代理
    val myAgent = agent {
        name = "助手"
        instructions = "你是一个有帮助的助手。"
        model = deepSeek {
            apiKey("your-deepseek-api-key")
            model(DeepSeekModel.DEEPSEEK_CHAT)
            temperature(0.7)
        }
    }
    
    // 创建 KastraxActor
    val props = Props.create { KastraxActor(myAgent) }
    val agentPid = system.root.spawn(props)
    
    // 发送消息
    system.root.send(agentPid, AgentRequest("你好，你能帮我什么忙？"))
    
    // 请求-响应模式
    val response = system.root.requestAwait<AgentResponse>(
        agentPid, 
        AgentRequest("巴黎的人口是多少？")
    )
    println("回答: ${response.text}")
    
    // 关闭系统
    system.shutdown()
}
```

## DSL 功能 ✅

Kastrax 提供了三种 DSL，使得创建和管理 Actor 化的 Agent 变得更加简单和直观：

### Actor 化 Agent DSL

使用 `actorAgent` DSL 创建 Actor 化的 Agent：

```kotlin
import ai.kastrax.actor.actorAgent
import ai.kastrax.integrations.deepseek.deepSeek
import ai.kastrax.integrations.deepseek.DeepSeekModel
import kotlinx.coroutines.runBlocking
import java.time.Duration

fun main() = runBlocking {
    // 创建 Actor 系统
    val system = ActorSystem("kastrax-system")
    
    // 使用 DSL 创建 Actor 化的 Agent
    val agentPid = system.actorAgent {
        // 配置 Agent 部分
        agent {
            name = "助手"
            instructions = "你是一个有帮助的助手。"
            model = deepSeek {
                apiKey("your-deepseek-api-key")
                model(DeepSeekModel.DEEPSEEK_CHAT)
                temperature(0.7)
            }
        }
        
        // 配置 Actor 部分
        actor {
            // 设置监督策略
            oneForOneStrategy {
                maxRetries = 3
                withinTimeRange = Duration.ofMinutes(1)
            }
            
            // 设置邮箱类型
            unboundedMailbox()
        }
    }
    
    // 使用 Actor
    system.root.send(agentPid, AgentRequest("你好，你能帮我什么忙？"))
    
    // 关闭系统
    system.shutdown()
}
```

### 消息传递 DSL

使用消息传递 DSL 简化 Actor 之间的通信：

```kotlin
import ai.kastrax.actor.sendMessage
import ai.kastrax.actor.askMessage
import ai.kastrax.actor.streamMessage
import kotlinx.coroutines.runBlocking

fun main() = runBlocking {
    // 创建 Actor 系统
    val system = ActorSystem("kastrax-system")
    
    // 创建 Actor 化的 Agent
    val agentPid = system.actorAgent { /* 配置 */ }
    
    // 发送消息
    system.sendMessage(agentPid, "你好，我是用户")
    
    // 请求-响应模式
    val response = system.askMessage(agentPid, "巴黎的人口是多少？")
    println("回答: $response")
    
    // 流式请求
    system.streamMessage(agentPid, "讲个故事") { chunk ->
        print(chunk)
    }
    
    // 关闭系统
    system.shutdown()
}
```

### Agent 网络 DSL

使用 Agent 网络 DSL 创建和管理 Agent 网络：

```kotlin
import ai.kastrax.actor.network.agentNetwork
import ai.kastrax.core.agent.agent
import ai.kastrax.integrations.deepseek.deepSeek
import ai.kastrax.integrations.deepseek.DeepSeekModel
import kotlinx.coroutines.runBlocking

fun main() = runBlocking {
    // 创建 Actor 系统
    val system = ActorSystem("kastrax-system")
    
    // 创建 Agent 网络
    val network = system.agentNetwork {
        // 添加协调者
        coordinator {
            agent {
                name = "coordinator"
                instructions = "你是团队的协调者，负责分配任务和整合结果。"
                model = deepSeek {
                    apiKey("your-deepseek-api-key")
                    model(DeepSeekModel.DEEPSEEK_CHAT)
                }
            }
        }
        
        // 添加研究员
        agent("researcher") {
            agent {
                name = "researcher"
                instructions = "你是一个研究员，负责收集和分析信息。"
                model = deepSeek {
                    apiKey("your-deepseek-api-key")
                    model(DeepSeekModel.DEEPSEEK_CHAT)
                }
            }
        }
        
        // 添加作家
        agent("writer") {
            agent {
                name = "writer"
                instructions = "你是一个作家，负责创作高质量的内容。"
                model = deepSeek {
                    apiKey("your-deepseek-api-key")
                    model(DeepSeekModel.DEEPSEEK_CHAT)
                }
            }
        }
        
        // 设置网络拓扑
        topology {
            connect("coordinator", "researcher")
            connect("coordinator", "writer")
            connect("researcher", "writer")
        }
    }
    
    // 发送消息给协调者
    network.sendToCoordinator("我需要一份关于气候变化的研究报告")
    
    // 发送消息给特定 Agent
    network.send("coordinator", "researcher", "收集气候变化的最新数据")
    
    // 请求-响应模式
    val response = network.ask("coordinator", "writer", "写一篇关于气候变化的文章")
    println("作家的回应: ${response.text}")
    
    // 广播消息
    network.broadcast("coordinator", "项目截止日期是下周五")
    
    // 关闭网络
    network.shutdown()
}
```

## 分布式功能 ✅

Kastrax 的 Actor 模型支持分布式部署和通信：

### 远程 Actor

配置远程 Actor 系统：

```kotlin
import ai.kastrax.actor.remote.configureRemoteActorSystem
import ai.kastrax.actor.remote.RemoteActorConfig
import kotlinx.coroutines.runBlocking

fun main() = runBlocking {
    // 配置远程 Actor 系统
    val system = configureRemoteActorSystem(
        "kastrax-remote-system",
        RemoteActorConfig(
            host = "localhost",
            port = 8090
        )
    )
    
    // 创建 Actor 化的 Agent
    val agentPid = system.actorAgent { /* 配置 */ }
    
    // 使用远程 Actor
    system.sendMessage(agentPid, "你好，你能帮我什么忙？")
    
    // 关闭系统
    system.shutdown()
}
```

### 集群功能

配置 Actor 集群：

```kotlin
import ai.kastrax.actor.cluster.configureCluster
import ai.kastrax.actor.cluster.ClusterConfig
import ai.kastrax.actor.cluster.joinCluster
import ai.kastrax.actor.cluster.leaveCluster
import kotlinx.coroutines.runBlocking

fun main() = runBlocking {
    // 配置集群 Actor 系统
    val system = configureCluster(
        "kastrax-cluster-system",
        ClusterConfig(
            clusterName = "kastrax-cluster",
            seeds = listOf("localhost:8090", "localhost:8091")
        )
    )
    
    // 加入集群
    system.joinCluster()
    
    // 创建 Actor 化的 Agent
    val agentPid = system.actorAgent { /* 配置 */ }
    
    // 使用集群 Actor
    system.sendMessage(agentPid, "你好，你能帮我什么忙？")
    
    // 离开集群
    system.leaveCluster()
    
    // 关闭系统
    system.shutdown()
}
```

## 高级功能 ✅

### 监督策略

设置监督策略处理 Actor 故障：

```kotlin
import ai.kastrax.actor.actorAgent
import java.time.Duration

// 创建带有监督策略的 Actor 化 Agent
val agentPid = system.actorAgent {
    // 配置 Agent 部分
    agent { /* 配置 */ }
    
    // 配置 Actor 部分
    actor {
        // 一对一策略：当子 Actor 失败时，只重启失败的 Actor
        oneForOneStrategy {
            maxRetries = 3
            withinTimeRange = Duration.ofMinutes(1)
            
            // 设置异常处理
            handle<IllegalArgumentException> { Resume }
            handle<NullPointerException> { Restart }
            handle<Exception> { Stop }
        }
        
        // 一对全策略：当子 Actor 失败时，重启所有子 Actor
        allForOneStrategy {
            maxRetries = 3
            withinTimeRange = Duration.ofMinutes(1)
        }
    }
}
```

### 多模态消息

支持多模态消息传递：

```kotlin
import ai.kastrax.actor.sendTextMessage
import ai.kastrax.actor.sendImageMessage
import ai.kastrax.actor.multimodalMessage
import kotlinx.coroutines.runBlocking
import java.io.File

fun main() = runBlocking {
    // 创建 Actor 系统
    val system = ActorSystem("kastrax-system")
    
    // 创建 Actor 化的 Agent
    val agentPid = system.actorAgent { /* 配置 */ }
    
    // 发送文本消息
    system.sendTextMessage(agentPid, "你好，我是用户")
    
    // 发送图像消息
    val imageFile = File("example.jpg")
    val image = MultimodalProcessor.createImageFromFile(imageFile.absolutePath)
    system.sendImageMessage(agentPid, image)
    
    // 使用 DSL 创建和发送多模态消息
    system.multimodalMessage(agentPid) {
        text("这是一张图片，请描述它")
        image(imageFile.absolutePath)
    }
    
    // 关闭系统
    system.shutdown()
}
```

### 协作协议

实现 Agent 之间的协作协议：

```kotlin
import ai.kastrax.actor.network.agentNetwork
import ai.kastrax.actor.network.protocol.ChainOfThoughtProtocol
import kotlinx.coroutines.runBlocking

fun main() = runBlocking {
    // 创建 Actor 系统
    val system = ActorSystem("kastrax-system")
    
    // 创建 Agent 网络
    val network = system.agentNetwork {
        // 添加 Agent
        coordinator { /* 配置 */ }
        agent("researcher") { /* 配置 */ }
        agent("writer") { /* 配置 */ }
        agent("reviewer") { /* 配置 */ }
        
        // 设置网络拓扑
        topology {
            connect("coordinator", "researcher")
            connect("coordinator", "writer")
            connect("coordinator", "reviewer")
            connect("researcher", "writer")
            connect("writer", "reviewer")
        }
    }
    
    // 创建思维链协议
    val protocol = ChainOfThoughtProtocol(
        steps = listOf("researcher", "writer", "reviewer"),
        maxIterations = 3
    )
    
    // 执行协作任务
    val result = network.collaborate(
        protocol = protocol,
        initiatorId = "coordinator",
        task = "创建一份关于气候变化的综合报告"
    )
    
    println("协作结果: ${result.output}")
    println("参与者: ${result.participants}")
    println("迭代次数: ${result.iterations}")
    
    // 关闭网络
    network.shutdown()
}
```

## 与 Kastrax 集成 ✅

将 Actor 模型与 Kastrax 核心功能集成：

```kotlin
import ai.kastrax.core.kastrax
import ai.kastrax.actor.actorSystem
import kotlinx.coroutines.runBlocking

fun main() = runBlocking {
    // 创建 actor 系统
    val actorSystem = actorSystem("kastrax-system")
    
    // 创建带有 actor 系统的 KastraX 实例
    val kastraxInstance = kastrax {
        // 配置 actor 系统
        actorSystem(actorSystem)
        
        // 配置代理
        agent("assistant") {
            name = "助手"
            instructions = "你是一个有帮助的助手。"
            
            model = deepSeek {
                apiKey("your-deepseek-api-key")
                model(DeepSeekModel.DEEPSEEK_CHAT)
                temperature(0.7)
            }
        }
    }
    
    // 创建基于 actor 的代理
    val agentActor = kastraxInstance.createActorAgent("assistant")
    
    // 向代理 actor 发送消息
    actorSystem.root.send(agentActor, AgentRequest("你好，你能帮我什么忙？"))
    
    // 关闭系统
    actorSystem.shutdown()
}
```

## 性能优化 ✅

优化 Actor 系统的性能：

1. **邮箱配置**：根据消息处理需求选择合适的邮箱类型
2. **分发器配置**：调整分发器线程池大小以优化并发性能
3. **批处理**：使用批处理减少消息传递开销
4. **本地化**：尽可能在同一节点上放置频繁通信的 Actor
5. **监控**：使用内置的监控工具跟踪 Actor 系统性能

```kotlin
import ai.kastrax.actor.actorAgent

// 配置 Actor 系统
val system = ActorSystem("optimized-system")

// 使用优化的邮箱和分发器
val agentPid = system.actorAgent {
    agent { /* 配置 */ }
    
    actor {
        // 使用有界邮箱限制消息队列大小
        boundedMailbox(capacity = 1000)
        
        // 配置分发器
        dispatcher {
            throughput = 10
            threadPoolSize = 4
        }
    }
}
```

## 故障处理 ✅

处理 Actor 系统中的故障：

1. **监督策略**：使用监督策略处理子 Actor 故障
2. **死信处理**：配置死信处理器处理未送达的消息
3. **超时处理**：设置请求超时并处理超时异常
4. **断路器模式**：实现断路器模式防止级联故障
5. **恢复策略**：实现自定义恢复策略

```kotlin
import ai.kastrax.actor.actorAgent
import java.time.Duration

// 创建带有故障处理的 Actor 化 Agent
val agentPid = system.actorAgent {
    agent { /* 配置 */ }
    
    actor {
        // 设置监督策略
        oneForOneStrategy {
            maxRetries = 3
            withinTimeRange = Duration.ofMinutes(1)
        }
        
        // 配置死信处理
        deadLetterHandler { message, sender, recipient ->
            println("死信: $message 从 $sender 到 $recipient")
        }
        
        // 设置请求超时
        requestTimeout = Duration.ofSeconds(30)
    }
}
```

## 总结 ✅

Kastrax 的 Kotlin Actor 模型提供了一个强大而灵活的框架，用于构建分布式、并发和弹性的 AI 代理系统。通过结合 Actor 模型和 AI 代理，您可以创建能够高效协作和通信的智能系统。

无论您是构建单个代理应用程序还是复杂的多代理系统，Kastrax 的 Actor 模型都能提供所需的工具和组件，帮助您创建更强大、更可扩展的 AI 应用程序。
